System ostrzegający przed ryzykiem wypadku opracowuje izraelski startup RideVision. Jego działanie ma opierać się na sztucznej inteligencji i komputerowej detekcji wykorzystującej standardowe kamery.

CAT - Collision Aversion Technology (technologia unikania kolizji)  ma bazować na połączeniu sztucznej inteligencji opartej o sieci neuronowe oraz detekcji komputerowej, wykorzystującej tradycyjne kamery jako czujniki. Podobny system stosuje w swoich samochodach Tesla.

System rozpozna i przeanalizuje informacje pochodzące z ruchu ulicznego, jednak tylko te, które mogą mieć wpływ na bezpieczeństwo motocyklisty. Kierowca zostanie poinformowany wyłącznie o krytycznych zagrożeniach, dzięki temu nie będzie rozpraszany niepotrzebnymi alarmami.

Podczas projektowania systemu CAT, ma być wykorzystana maksymalna ilość czujników zamontowanych  w motocyklu, co pozwoli na obniżenie kosztów produkcji i umożliwi montaż systemu w motocyklach wielu producentów. Dane pozyskane dzięki systemowi CAT mogą zostać wykorzystane do szczegółowej analizy jazdy i, co za tym idzie, dalszej poprawy bezpieczeństwa. Innymi słowy, system może uczyć się specyfiki jazdy kierowcy.

Jako największe wyzwanie projektanci uznają implementację skomplikowanego systemu do niewielkiego pojazdu, jakim jest motocykl. Twierdzą jednak, że to konieczność, ze względu na ogromną dysproporcję zabezpieczeń między samochodami a jednośladami.